AI行業如今競爭激烈得如同春運，大廠小廠都在玩命往模型里投入精力。最新消息是就連深度求索這種厲害的玩家都放棄了自家的R1模型，開源這東西現在比相親市場上條件好的對象還受歡迎 。
模型開源能當飯吃嗎
上周還被吹噓得神乎其神的AI模型，這周沒準就成了電子廢物。當下情形是，隨便拎出個模型都能把活兒干個差不多，差別就如同泡面里的牛肉粒AI模型，有它沒它都不耽誤你餓肚子。OLMo 2這種完全開源的模型突然備受青睞，畢竟誰不想瞅瞅訓練數據里有沒有藏著貓膩。
可是開源許可證瞅著就讓人腦袋疼，跟小區物業的規定差不多。你根本弄不明白用這東西會不會半夜收到律師的信，又或者弄出來的結果就像被門夾過的核桃，看著是完整的，一敲全碎了。
思維鏈比老太太裹腳布還長
這些新型推理模型思考時，就如同患上了選擇困難癥，幾個字母就能給你弄出三套方案來。測試人員發現，R1的思維鏈如同重慶的立交橋，走著走著就不知道該拐向哪里了。其好處是能夠隨時更換模型，就像渣男換對象那般干脆利落。
不過計算量比比特幣礦場還要大，運行起來電表都能倒轉三圈?，F在大家都已經不在意了，等AI思考一周又怎樣，總比相親對象已讀卻不回復要好。
國產復刻版到底行不行
聽說國內有團隊已經復制了o1模型，其效果跟原版相比，就如同康師傅與康帥傅那般。技術封鎖？根本不存在，中國程序員連特斯拉代碼都能弄下來做成回鍋肉。問題在于，這些模仿的模型使用起來就像抽盲盒，永遠不清楚下次會冒出啥麻煩。
深入探究一下，放棄R1算是挺聰明的做法，畢竟在人工智能這個圈子里混，就如同在健身房辦卡一樣AI 行業快速發展競爭激烈，多款自研模型媲美 OpenAI 預覽版，錢花出去了，器械也摸過了，到頭來卻發覺還是隔壁的麻辣燙更實惠。
開發者的頭發還好嗎
如今搞AI開發，就好似在夜店拼桌，才剛摸清這個模型的性子，那邊就又推出個更惹眼的新款。Matt講開發者測試R1的時候，都快精神錯亂了，畢竟這東西的解題思路比甲方需求還沒個準頭。
但從另一個方面想也挺不錯，起碼不用像侍奉GPT-4那樣把它當祖宗一樣供著。系統可以隨意更換模型，這就好比外賣軟件能同時下單三家店，雖說最后送來的也許都是同一家沙縣小吃。
未來AI會不會思考到宇宙毀滅
照這個趨勢發展下去，往后AI的思考時間，或許會比程序員發際線后移的速度還要慢。有人提議讓模型思考一星期之后再給出結果AI模型，這想法跟把快遞放在驛站半個月沒啥區別，等拿到手的時候才發覺早就過了退貨期限了。
不過要是真能憋出些創新，那也挺值當的，總比現在這些模型跟復讀機似的強。只是不知道電費賬單會不會比模型參數漲得還快。
模型競賽最后比的是誰家電表轉得慢
如今各大廠競爭的，并非模型有多聰慧，而是誰家服務器先冒煙。開源模型看似省心，實則調試起來麻煩得很。有公司已著手用AI預測AI的崩潰時間，這簡直就是數字時代的占卜術。
說到底，這場軍備競賽到最后，可能就只有兩三家還付得起電費。其他的AI 行業快速發展競爭激烈，多款自研模型媲美 OpenAI 預覽版，大概就跟共享單車似的，還沒認全顏色就倒閉咯。
所以問題就來了，你們覺著下次大廠裁員的時候，會不會先把天天給模型喂數據的標注員給炒了，畢竟現在AI都學會自己編數據了，就跟大學生抄作業一樣 。
