聽說AI最近鬧起了饑荒，全球的數據都快被它們給瓜分干凈了。這些大模型現在就跟餓狼似的，看到啥數據都想往肚子里吞，可地球上的信息就這么多，再這么吃下去AI模型，估計得跟鍵盤拜拜了。

數據危機來襲

數據，對AI來說就是那盒飯，現在都快吃空了。2023年全球的數據量大概有120ZB，聽著挺多，可AI一頓飯就能吃掉好幾個ZB。更悲催的是，90%的數據都是垃圾AI模型，就像給AI喂了一堆過期外賣。

專家們急得抓耳撓腮AI大模型發展下數據需求激增，企業數據準備工作成關鍵，照這進度，沒幾年AI就得改行去討飯了。現在GPT一天得吃掉幾十TB的數據，都快把維基百科啃成渣了。再這樣下去，等會兒你問AI個問題，它可能就只會回你：“來點新鮮數據！”

人造數據走紅

咱這AI，數據不夠用，就只能給它來點“營養粉”。2022年那時候，谷歌那幫人用AI造出來的數據去訓練新的AI，效果還挺給力的。這就像是用泡面湯去煮新的泡面，雖然看起來有點寒酸，但湊合著也能吃。

這操作風險忒大，AI說不定就得了“精神分裂癥”。有實驗室發現，連續用生成數據訓練到第五代，AI就開始胡言亂語，把特朗普硬是整成了迪士尼公主。瞧瞧，這代餐吃多了，機器都神經兮兮的。

舊數據回收利用

有些企業開始搞數據垃圾分類這事。他們把AI那堆廢話重新標記一番，又給塞回去練手。這招被叫作“數據回鍋肉”，味道是差點意思，不過挺環保的。

微軟去年整了個數據濃縮大法，能把1TB的數據濃縮成1GB的精華，這就像把十碗泡面擠成一小包調料，AI吃少了也能飽。但問題是，這東西AI吃多了容易上癮，有一次還把CEO的照片給標注成了“無效數據”AI大模型發展下數據需求激增，企業數據準備工作成關鍵，真是笑死個人。

眾包數據興起

網友們現在都成了AI的“飼養員”。特斯拉車主得幫忙標注行車數據，每小時就能給AI喂飽幾千張圖。這招可真是損到家了，跟讓顧客自己種菜給餐館用似的。

這事簡直絕了，有那語音公司竟然讓大家念說明書來給AI練功。沒想到還真有家伙拿放屁聲當樣本，現在那語音助手一興奮就跟著打起嗝來。看來白嫖用戶這招是得付出點代價的。

數據黑市猖獗

數據正規不夠用，黑市市場就熱鬧起來。暗網上一TB的高質量數據能賣到五萬美金，這價格比白粉還高。有些黑客專門偷聊天記錄去賣，結果讓某個約會軟件的AI客服突然開始講那些不雅笑話。

最悲催的是那家小公司，他們圖便宜買了那個所謂的“超值數據包”，結果一打開全特么是《鄉村愛情》里的臺詞。現在他們那客服機器人一說話，就特么是：“謝廣坤這事你咋看？”逗不逗，簡直了！

量子數據來襲

科研大佬們正琢磨著量子數據存，一克東西竟能裝下整個宇宙的信息量。聽起來挺美，可問題是現在看個數據慢得跟蝸牛似的，每分鐘才一個字節。要是AI再這么吃下去，咱們人類估計都得搬到火星上去住了。

更逗比的是那量子糾纏的傳輸，倆AI居然能隔著空氣共享數據。結果實驗時出了點小差錯，北京和紐約的AI同時掛了，原因竟然是“網戀奔現，結果發現，原來對方就是我本人”。

問題來了哈：要是AI實在找不到啥數據啃了，你們猜猜它們會先踢哪個行當出局？來，評論區里開個腦洞，要是點贊數超過一百，我就讓咱們辦公室那小AI給你來個吃鍵盤秀。