這AI東西進步忒快，上個月才弄懂了怎么使喚，這月就又過時了。聽說現在連碼農都得提心吊膽，就怕失業，因為這東西連代碼都能自己編。

Meta的開源大禮包

Llama系列升級，跟超市打折似的，每次都能讓人嗨翻天。第一季度他們來了一記重拳，全球的程序猿都搶著下載，服務器差點承受不住壓力。這東西現在在程序員圈里就像泡面——便宜又實惠，關鍵時刻還能救命。

國內幾家公司也開始跟風，可有些開源項目就像街邊小攤的炒飯，聞起來挺香，一吃就讓人后悔。但這次阿里可是動真格了AI模型，Qwen3系列全面開源，直接放了個大招。可那些只圖熱鬧的項目，現在連GitHub都不愿給它們服務器空間了。

推理能力才是王道

以前那些大模型，就像個只會死讀書的書呆子，啥都知道一點，可一到實際問題面前就懵了。但現在可不一樣了，這幫AI開始動腦子了。GPT-4o能跟你聊得風生水起，Claude 3甚至能猜出你下一句想啥。

這年代搞大模型，要么得像OpenAI那般有錢到流油，要么得像Anthropic那樣專心致志搞推理。可那些中間不上不下的公司AI模型AI模型 AI 領域四個月風起云涌，劃重點復盤 5 個關鍵變化，現在連口湯都喝不到了。畢竟用戶也不是傻瓜，誰會愿意花錢買一個只會死記硬背的AI？

拼不起大模型就拼組合

中小公司現在流行“拼圖”策略。搞不出全能型的東西，就只能東拼西湊，用現成的開源模塊拼湊出一個能用的小東西。這方法還挺高明，就跟去菜市場買現成的菜一樣，回家隨便炒炒就能開飯。

那家搞客服機器人的公司真是挺牛的，居然搞了三個AI組合。一個專挑人話聽，一個負責查資料，最后一個負責把人話給說回去。結果竟然比那些砸錢自己研發的還牛，把對手氣得直跳樓。

國產芯片的逆襲

華為的昇騰芯片現在成了搶手貨，國內各大模型訓練項目都離不開它。這東西就跟咱們國產手機似的，性能可能不是頂尖的，但至少不會讓人頭疼。聽說現在連高校的實驗室都開始用它了，畢竟用英偉達的顯卡心里總是七上八下的，生怕哪天就玩不轉了。

壁仞科技這類企業低調悶聲賺大錢，專攻細分領域。好比街邊小吃攤老板，就算做不出滿漢全席，把煎餅果子做得絕了也能混口飯吃。現在他們生產的芯片在AI應用上，性價比竟然比進口貨還強。

AI應用要實用不要炫技

前兩年那幫只會弄點詩詞歌賦的AI，現在都成了過氣網紅。現如今，評判AI的硬指標是：能不能給老板省點錢，能不能讓工人們少熬點夜。這不，有一家搞財務AI的公司，剛上線一周就幫客戶省下了20%的人力費，老板那笑得比花還燦爛。

最火的那些AI，它們專攻某個領域AI模型 AI 領域四個月風起云涌，劃重點復盤 5 個關鍵變化，像是能識別人體X光的，還有能提前預警生產線毛病的。這些家伙雖然不會講段子，但它們實實在在地在顛覆著各行各業。畢竟在老板心中，能帶來錢的AI才是真正的好幫手。

機器人和自動駕駛的新希望

現在這大模型給機器人安了個“大腦”，以前的機器人簡直是個笨蛋，現在居然能聽懂“去廚房拿杯水”的命令了。雖然它還是時不時把杯子給摔了，但至少它知道廚房在哪里了。

自動駕駛這東西進步神速，現在有些系統都開始能預測路況了。當然了，該撞的時候還得撞，但好歹撞之前會先琢磨琢磨。要是哪天它們真能徹底弄懂物理這茬事，估摸著保險公司都得把產品給改改樣兒了。

想問個事：到明年這時候，這AI是不是又要把現在那些看似牛氣沖天的技術給踢出江湖了？