現在，要讓AI幫忙寫代碼，比找個對象還輕松，你隨便敲幾個字，它就能給你變出一堆能運行的代碼，雖然運行起來可能得像喝高了的人跳廣場舞似的。

大模型到底能干啥

別小看LLM這貨，它不僅能陪你閑聊，還能幫你寫年終報告、逗你笑、給你生成編程代碼，甚至還能幫你寫情書——不過那文風跟居委會公告似的。據2023年GitHub的調查，有41%的開發者用Copilot來寫代碼，效率直接提升了55%，但別高興太早，代碼質量還得看你的提問水平。

關鍵是你學這東西不用像背編程語法那么費勁，直接說人話就成。好比你要個爬蟲腳本，你就能來一句“來個能抓知乎熱榜的代碼，別讓人察覺”，再或者詳細點，“用Python3.11加selenium，Chrome驅動放D盤”。

提示詞的花式玩法

這事你讓AI來，八百種玩法任你挑。比如教它寫辭職信AI模型，直接下命令得了，要不就搞個情景劇："假想一下，你是個被996折磨得快瘋了的打工仔，得給老板寫封帶刺的辭職信"。據紐約時報的實驗，要是提示詞帶點情緒，AI的輸出效果能直接翻倍，提升70%。

這操作簡直騷得一批，讓AI自己來優化提示詞玩玩。你先來一句“幫家伙推銷個空氣炸鍋”，再來一句“得整成李佳琦直播那味兒”，它就能給你整出“OMG！不用油還能炸得跟報警似的脆！”

防AI暴走的土辦法

別以為這AI就是個乖巧的小跟班AI模型 人工智能變革下創業者必知30個AI術語，避開專業詞匯陷阱，你問它怎么炸大樓，它還真給你來個操作指南。硅谷那家公司為了防止出岔子，使出了三招：先來個關鍵詞過濾，把“毒品”“黑產”這類詞給屏蔽掉；然后設個預設回復模板，敏感詞一出就自動回復“你不對勁”；最后再來個審查AI，專門挑刺找茬。

2024年，有個奇葩事，有人讓AI整了個“零成本拿iPhone15的絕招”，結果第一關關鍵詞過濾就亮紅燈了，第二關審查AI直接跟網警勾搭上了。這手段，簡直比小區大媽聯防隊還厲害。

RAG：AI的作弊小抄

這東西就是給AI來個參考答案，免得它瞎扯淡。好比說AI模型，醫療咨詢AI后面連著最新的論文庫AI模型 人工智能變革下創業者必知30個AI術語，避開專業詞匯陷阱，你問它“新冠變異株的癥狀”，它先查資料再給你回話，比百度強多了。可問題是，用戶不會用論文里的關鍵詞提問，都只會說“最近發燒咳嗽是啥情況”。

解決之道是將人話和學術詞匯都轉換成數字暗號（向量），電腦一計算，立馬能看出“頭疼”和“偏頭疼”是遠親。現成的向量數據庫都有，省得自己從頭開始，就跟拼團買組裝機一樣方便。

AI代理的智商爭議

這東西有人說是復讀機，有人覺得它都快成妖怪了。不過大家都認同，現在的AI助手就是個大模型加上一堆插件。比如那個幫你訂機票的，它得先搜航班（用搜索插件），然后比比價格（用計算插件），最后還得填填信息（用表單插件）。

這事聽著挺逗的，有人請代理幫忙訂情人節餐廳，結果預算就50塊，結果AI這貨直接給推薦了個蘭州拉面情侶套餐，還來個貼心備注，說“再加倆鹵蛋，這不就是燭光晚餐了？”

微調：AI界的填鴨教育

想培養AI專精一領域？小意思，直接給它喂專業資料。法律AI吃下了十萬份判決，醫療AI嚼了三百萬篇論文。不過，這里有個大坑：用小模型去模仿大模型，這不就是讓小學生去抄博士生論文，最后搞出個只會用“綜上所述”來湊數的貨色。

這新把戲兒是讓AI自己充老師。GPT-4能整出一百萬條問答題，給GPT-4-mini練手，效果跟衡水中學那做題海戰術似的。有個實驗室測了測，這經過特殊訓練的小家伙在醫療問答上準確率直接沖上92%，不過有時候會把“支架手術”給解釋成“給心臟搭積木”。

話說回來，上次你讓AI搞的啥幺蛾子？是讓它給前女友寫了個超級尷尬的道歉信，還是玩兒了個把老板頭頂禿成地中海的PS大法？