聽(tīng)說(shuō)了沒(méi)，最近那啥大模型挺火的，你說(shuō)它咋就這么能裝逼？還不是因?yàn)樗亲永锏馁Y料太多，參數(shù)多得數(shù)不過(guò)來(lái)，簡(jiǎn)直就是個(gè)吃撐了的學(xué)霸，哈哈。

大模型為啥這么能吃

這大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，簡(jiǎn)直能讓你看一輩子的小視頻。2023年，GPT-4的參數(shù)規(guī)模高達(dá)1.8萬(wàn)億AI模型核心概念速過(guò)大模型：大語(yǔ)言模型的定義、威力及著名例子，這數(shù)字比我那點(diǎn)銀行卡余額還夸張。要訓(xùn)練這么個(gè)模型，電費(fèi)都能抵得上一個(gè)小區(qū)的物業(yè)費(fèi)了。

參數(shù)多固然不錯(cuò)，但未必全是美事。模型有時(shí)會(huì)犯二，把瞎話編得跟真的一樣。這不就像有些人喝高了吹牛逼，明明月入三千，偏要吹自己跟馬云是熟人似的。

多模態(tài)才是真大佬

這時(shí)候最潮的不是只會(huì)敲鍵盤的軟件，而是能識(shí)圖、懂語(yǔ)音的萬(wàn)能王。像GPT-4V這種，論文能讀核心概念速過(guò)大模型：大語(yǔ)言模型的定義、威力及著名例子，表情包也能看，比那誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)在大學(xué)里的室友還吊。

這事挺逗的，那些模型老是把貓誤當(dāng)狗。去年那家大廠秀技術(shù)的時(shí)候，把哈士奇給認(rèn)成狼了，那場(chǎng)面尷尬得一批。所以說(shuō)，就算AI再聰明，也有犯糊涂的時(shí)候。

參數(shù)和偏置的秘密

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的那些參數(shù)，簡(jiǎn)直就像燒烤攤上的那些調(diào)料。權(quán)重，就相當(dāng)于辣度，偏置，那得看咸淡。要是沒(méi)調(diào)好，那可就熱鬧了。2022年，谷歌弄了個(gè)大模型，結(jié)果偏置沒(méi)調(diào)對(duì)，特朗普直接被認(rèn)成了猩猩，哈哈哈。

調(diào)參數(shù)這事挺講究，得剛剛好，別太重也不行，太輕也不行。有些工程師調(diào)得頭發(fā)都禿了，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨便設(shè)的數(shù)反而更管用，簡(jiǎn)直讓人心態(tài)崩了。

超參數(shù)那些坑

這學(xué)習(xí)率這東西，跟談對(duì)象似的，進(jìn)度條似的。設(shè)置得太快，倆人得分手；設(shè)置得太慢，那干脆就單著。這家AI公司搞了仨月超參數(shù)，結(jié)果那模型愣是跟個(gè)啞巴似的，一句完整話都不會(huì)說(shuō)。

這數(shù)量問(wèn)題真是玄妙得可以，太小了，訓(xùn)練速度慢得跟蝸牛似的；太大了，內(nèi)存直接就炸了。這不就是自助餐那事，拿少了，吃不著啥；拿多了，又浪費(fèi)。

Transformer的魔法

Transformer那自注意力機(jī)制，跟咱上課那學(xué)渣似的。表面上看，人家是正兒八經(jīng)地聽(tīng)課，實(shí)際上，80%的時(shí)間都在神游太虛。可人家這神游太虛的功夫，愣是能考個(gè)滿分，這不得讓人心里直冒火。

注意點(diǎn)技能滿點(diǎn)，就像看小說(shuō)時(shí)自動(dòng)鎖定主角名，把“的、地、得”這類廢話自動(dòng)過(guò)濾掉。要是有這功能在考試時(shí)，我肯定不會(huì)掛科了。

預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)

預(yù)訓(xùn)練這事，跟讀大學(xué)似的，學(xué)了一大堆將來(lái)可能都用不著的東西。微調(diào)，就跟崗前培訓(xùn)差不多，主要是教你怎么把那些知識(shí)給用對(duì)地方。有家公司直接把預(yù)訓(xùn)練模型給上了線AI模型，結(jié)果客服回復(fù)客戶的時(shí)候，對(duì)話全變成了小黃文，逗得人直想笑。

這活兒累得跟狗一樣，一天得標(biāo)幾千張圖。一個(gè)月下來(lái)，連自己的狗都開(kāi)始想給它貼標(biāo)簽了。這工作比在富士康還遭罪，可工資卻連人家三分之一都不到。

最后來(lái)個(gè)搞笑的：要是AI哪天真開(kāi)了竅，它會(huì)不會(huì)先跟寫代碼的家伙算算舊賬？