聽說最近那啥大模型挺火的，連樓下那賣煎餅的大爺都在那兒瞎扯淡“參數規模”那東西。說白了就是：吃得多，長得胖，干得多——跟那些互聯網公司里頭那996的程序員似的。

大模型的胃口有多大

模型訓練一次得把圖書館全搬空。2022年那啥GPT-3，讀的文本有45TB，差不多就是《紅樓夢》看了百萬回。這訓練成本，都能買300輛911了，電費都能讓一個小縣城用上半年。

這效果，簡直了得！現在這些大模型，能寫代碼，能做報表，還能幫你寫情書，連老板的年終總結都能搞定。可就是有點問題，動不動就胡說八道，跟喝大了的銷售總監似的。

國產大模型在狂奔

文心一言半年就升級到4.0版本，更新速度比某些APP還猛。它理解能力從小學渣直接跳到高中學霸，不過偶爾還是會鬧出把量子力學說成量子奶茶的烏龍。

國內那幫家伙現在拼了老命搞那些大模型，生怕自己掉隊。跟當年那共享單車混戰似的，最后估計又是搞得一地雞毛。不過話說回來，至少這次咱們不用收拾那些破單車了，改收拾那些廢棄的參數了。

大模型的黑箱之謎

這些AI，就像你女朋友的心思一樣AI模型，讓人摸不著頭腦，為啥說翻臉就翻臉。專家們發現了個規律，模型越大，就越容易“發神經”，突然間就學會了一些連老師都沒教過的絕活，簡直就是自學成才的民間高人。

這多模態大模型真是玄乎到家了，看個圖都能把貓說成狗，老板的照片都能認成打碼圖。要是在美術院校考試眾多科技企業圍繞AI大模型擴張版圖，發展存制約與挑戰，估計連藝考班都瞧不上這水平。

大模型的職業危機

找份工作對大模型來說也不容易，專業領域里表現得跟剛畢業的小白似的，醫療診斷敢給開藥方，法律咨詢敢寫訴狀，可就是沒那個膽量保證當事人能不能順利出獄。

錯誤信息多得跟地攤小冊子似的，昨天還信誓旦旦說地球是扁的，今天個又來個一百八十度大轉彎，說地球是方的。時效性那叫一個感人，你問它俄烏那點破事，它都能給你扯到克里米亞那場老掉牙的戰爭上去。

搞大模型就像養吞金獸

養個巨型模型，成本比養熊貓還高。那東西得占用比足球場還寬敞的數據中心，顯卡堆疊起來能拼出一座小金字塔。聽說有實驗室為了省點電，特意挑了半夜電價便宜的時候訓練，這操作跟網吧通宵似的。

咱們的國產框架還在努力拼搏，就跟用算盤去造原子彈似的。不過，最近它進步顯著，至少咱們不用再看別人的臉色行事了。就是有時候調試起來，心里那個火大，真想砸電腦，這感覺，真是典型的國產風。

大模型的未來在哪兒

專家這話說得，簡直就像是在讓學霸帶學渣似的。企業手里有數據，可就是不會用；學校，擅長分析，可又沒數據。最后眾多科技企業圍繞AI大模型擴張版圖，發展存制約與挑戰，倆人可能就互相推諉責任了：“這模型不準AI模型，還不是因為數據太爛？”“數據沒問題，是你算法太水。”

這安全事真逗。現在的那些大模型，就跟喝了假酒的保安似的，既抓不住壞蛋，還可能自己瞎胡鬧。你說要提升安全度，結果訓練的時候還是用的網上那些亂七八糟的數據，跟用地溝油做健康餐似的，一個味兒。

看完這堆東西，咱們猜猜看，哪個行當先得挨刀？是那些天天復制粘貼的文案小能手，還是那些能說會道的中間人？