產品經理盯著技術文檔發呆，那神態簡直和我當年數學課被老師點到名時一模一樣。

大模型名詞解釋

頭回聽聞7B參數，我還以為那是什么高科技戰斗機。后來一打聽，原來這東西就是70億個參數，跟軍事毛都沾不上邊。雖說每家的模型參數數量都一樣，但占用的存儲空間卻天差地別，就跟身高180cm的人，有的穿XL，有的得穿XXXL一樣。

模型這東西跟養娃似的，喂進去的東西不一樣，出來的效果那可真是天壤之別。有的模型把百科全書都背了個遍，有的就只看過路邊攤的讀物，問起問題來，那回答的水平簡直就是兩個世界。

多模態的誘惑

以前相親時得看“會不會下廚”，如今找對象先得問“是不是多才多藝”。能對付文字、圖片、音頻的模型，就像相親場上那類啥都會的全能型選手，不過八成也就是半瓶子醋。

那單模態模型簡直就是大學里那種整天沉迷游戲、別的啥都不會的室友，就除了玩英雄聯盟別的啥也不會。而多模態模型不懂技術也能懂！極簡方式介紹AI大模型及相關名詞，就像是宿舍里的學霸，不僅能幫你寫情書，還能幫你P圖修照片，甚至還能幫你檢查熬夜寫的代碼里頭是不是有啥錯漏。

向量是什么鬼

一開始聽聞“詞向量”這東西，我還以為是個新式農藥。結果，它其實就是把每個詞語轉換成一串數字，就跟給咱們班同學分配學號似的。只不過這學號有768位，夠讓班主任頭疼的。

這幫數字不僅能把詞兒的意思給表達出來，還能玩兒出“國王減男人加女人等于女王”這種神奇的數學游戲。但有時候，它們也會鬧點小烏龍，比如把“程序員減禿頭加濃密”給算成了“搖滾歌手”。

神經網絡不神經

這模型，全靠神經網絡這東西不懂技術也能懂！極簡方式介紹AI大模型及相關名詞，可它既不像神經那么靈光，也不像網絡那么連篇。簡直就是個吃貨，得吃掉幾個圖書館的數據才能學會人話。訓練過程就像讓個老外把所有中文廣播都聽個遍，最后突然間開竅了。

訓練模型這事，電費得燒掉好幾萬，產生的熱量能跟烤紅薯似的，一卡車紅薯都能給烤熟了。下次訓練的時候，咱們在機房弄個燒烤架，順便還能省點電，挺有意思的。

提示詞玄學

跟AI聊天就像追妹紙，太直白就像沒情趣的直男，太含蓄又怕她一頭霧水。你跟她說“今晚月亮真好看”AI模型，她可能回你“現在太陽輻射不強”。

提示詞得簡單直接，比如“用小學生的語言來講解相對論”挺管用。但得留個心眼，AI有時候太實誠了，真給你整出一副給小學生的黑板報來。

模型也會犯錯

最逗比的是那模型老愛瞎吹牛，把“李白寫過《靜夜思》”硬說成“李白寫過《哈利波特》”。這時候真想給它來一拳AI模型，可悲催的是，它連個臉都木有。

它一算1加1，能給你整出三頁紙的數學論證，最后還來一句：“要不要我把這證明過程編成Rap給你聽？”

瞧瞧這東西，你還把它當啥高科技？簡直就是個記了全套《百科全書》的嘮叨鬼，時不時還來點二貨行為。說到這，你被AI坑得最慘的一次，那感覺肯定不賴？