人工智能這速度，簡直甩我幾條街，連個影子都追不上。這體驗，就跟剛學會騎自行車一樣，一抬頭，發現周圍的人都開上了火箭。

AI更新比我換襪子還勤

去年三月，我學著寫代碼，到了六月，Kimi那家伙直接能解析長篇大論。十月，我搗鼓著本地部署那啥大模型，結果今年二月，深度研究的R1一出，我之前那套提示詞技巧全成了擺設。學AI這事，就跟追公交車似的，剛跑到站AI模型，車就開走了，逗比。

技術更新換代的節奏快得讓人懷疑人生，去年UP主教的那些東西，今年說不定就成古董了。評論區里有人好奇地問：“2025年這課程還能跟上趟嗎？”誰也不敢保證，因為AI這東西的進化速度，簡直就像沒規矩一樣。

選對賽道比努力重要

專家一提“AI增強型領域”，感覺挺高大上的，但其實就是找個AI能搞定一部分活兒，但不是全部。就拿設計來說，AI能幫你畫圖，可要是客戶想要那種“五彩斑斕的黑”，還得靠人來搭茬兒溝通。

凡人別瞎想跟AI硬碰硬，得學會借勢使力。好比短劇圈，借助工具輕松上手，比硬碰硬的專業設備來得快。AI就像個杠桿，找準了支點就能撬動整個地球，要是找不對，就只能撬動自己的腳趾頭。

人性化是最后的護城河

AI方案寫得挺溜，可會議室里要活躍氣氛還得是人來搞笑。機器不懂啥叫看臉色，客戶一皺眉它就傻眼，不知道該端茶遞水。咱人類這共情技能還是獨步江湖，AI就算會說“多喝熱水”，也跟醫生開的藥方似的。

沈向洋這貨提了個“以人為本”的口號，說白了就是讓AI去搬磚，咱們當個監工。雷濤那廝說的“模型相互審核”，其實就是讓AI自己跟自己過不去，咱們人類就坐等看戲，撈個現成的便宜。

學習焦慮不如工具思維

陳端這貨兒說，AI有個啥“技術迭代內置化”的說法，意思就是甭管那引擎怎么個轉法，你只要會踩油門就成。就跟現在這幫人似的，誰在乎手機里那芯片是怎么個制造過程，能刷個短視頻不就得了。

焦慮個啥，干脆學學怎么讓AI來幫忙劃水。以前一篇報告得寫三天，現在AI三分鐘就搞定了，剩下的時間就裝作在認真思考。老板還以為你效率超高，殊不知你正躲在峽谷里玩得不亦樂乎。

閉環比技術更重要

AI再厲害，要是不能換錢，就只能算是個電子玩物。短劇之所以能走紅AI模型 AI大模型賦能千行百業，年輕人該如何應對？深圳福田有答案，那是因為它構建了一個“拍視頻-吸引流量-帶貨”的完美循環。咱們普通人也得找到自己的那套閉環，哪怕就是AI算命或者代人燒香也行。

商業這東西本質還是不過咱們的家伙事升級了。當年那電商把實體店給整沒了，現在這AI又來跟基礎崗位過不去。可總有那么些人靠著賣電商課程賺得盆滿缽滿，這回又有人開始教人怎么玩AI提示詞了，真是夠意思。

躺平還是換姿勢

有人喊這時代糟糕透頂AI模型 AI大模型賦能千行百業，年輕人該如何應對？深圳福田有答案，技能說沒就沒了；也有人夸這時代美好無比，草根也能翻身做主人。說到底，關鍵看心態——是讓AI踩在腳下AI模型，還是趁機搭個順風車。